在許多 "專家" 認為, Web 3.0 將會是個 Semantic Web 技術已經成熟並應用在許多網站上的未來, 這個語意網路, 在部份而言是屬於資料探勘的文字探勘, 事實上大家認為未來的網路, 本來就是一個無所不在到處可用的狀況, 要達到這個, 須要很多技術來去實現, 其中一個就是 Data Mining.

當然 Data Mining 的可能性比大家想像的還要更多, 更強, 就如我之前所說的, 現在大家對資料探勘知道的相當有限, 只是可見的未來有太多可以應用的地方, 而現在我先不說未來的狂想, 就說我這幾年想做的事.

1. 在 Data Mining 最可以用的是在氣象預測上, 現在的氣象預測無論就資料源或計算方式不少都是很傳統的, 要把資料源以最低的成本擴充到上萬個感應點, 即使這些點有錯, 可以透過資料清理 Cleaning 去修正 Correct, 然後可以做到以每小時, 每個區里的地步, 例如在每里佈設數十個氣象與對空影像即時回傳, 能夠計算的是兩個小時候西門町會不會下雨, 而不再是明天台北會不會下雨, 甚至在每個村莊及危險地點佈上數百個點, 應用歷史資料的計算就可以直接做出危機示警系統, 這個對人生與財產將會有很大的保障.

2. 在智慧交通系統 ITS 中, 以現在的技術與成本可以輕易的在每個路口布監視系統, 但現在的監視系統只是拿來作事後問題的解決, 但若可以計算即時的影響差異就可以計算每個路口的交通, 而你今天只要說你要去那邊, 就可以輕易的畫出最好的路徑, 且在即時更新與判斷的情型下, 可以即時的修正路線, 已經不再須要警廣做大範圍的交通路況, 可以很輕易的計算出每個障礙排除的時間及未來的流量瓶頸, 畢竟交通是政府最該做的事, 也是影響個人生活最大的公共事.

3. 有幾個人知道我是個喜歡看棒球的人, 很希望透過我 Data Mining 的專長來救台灣棒球, 這的確沒錯, 透過眾人智慧的貢獻, 可以 Player by Player 的方式來去衡量每個期員的精神與成長, 這對於許多球員的拼鬥與自我挑戰精神不夠給予警惕, 相對應的可以給那些很認真的球員給予鼓勵, 甚至這資料庫夠齊全, 在打國際賽甚至可以成為即時戰術模擬的系統, 達成最高勝率, 而台灣棒球是早該進步到這樣才對.

4. 資料探勘在單品單人的預測中, 最重要的目標是精準行銷, 精確消費, 即時生產, 這樣可以讓真正好的商品找到對的人, 而降低錯誤消費的機會, 或讓過於物質化的廣告不再主導眾人的喜好, 而真的去追求個人自我的須求, 這尤其是在內容性商品中或特化的商品更有效果, 且讓每一個人可以自己的價值觀與消費體系, 不再讓社會過於同質或物化.

5. 而在物盡其用後, 真正的就是讓每件有價值的事都有人作, 每個人都能夠找到合適自己的事情與生涯規劃, 找到每一個人的最大價值與未來的成長空間, 也就是說找到所要的工作與方向, 然後在有人在對的位置後, 每一個人發揮自己的專長, 並透過人與事, 事與人的配對, 把事情完成.

6. 跟我熟的朋友更知道我做這些都是想交友平台, 因為我一直認為在都市化之後人的疏離感必須透過另一個管道來解決, 也就是說除了大家所知道的婚姻與性別特化的交誼外, 更須要維繫的是既有的友情, 以及以興趣, 嗜好, 共同點來認識志同道合的朋友, 甚至在時間與空間來判讀出人的關係或進一步的選擇.

7. 在特定的時間與空間中, 人的選擇應該還要加上人的因素, 也就是過去的喜好, 方向, 以及特性, 就歷史來看未來, 讀出一個人生活或旅途的方向, 而不是無個人個體差異化的指南, 畢竟人的思維是有許多盲點, 且若是加上時間與空間的特化, 那就更多了, 而 LBS 等系統是否能夠個人化, 會有很大的影響.

說了那麼多, 好像我想做的事也真的太多了, 雖然我在 Data Mining 鑽研這麼久, 但自己的能力還是相當有限, 能做的就只有那麼多, 只靠我一個人是做不來的, 還是要大家一起合作才行, 看了上面幾點, 你覺得你那些點也是可以投入的呢?